uNPU神经网络加速器能够提升神经网络的推理性能。该加速器采用INT8数据类型，支持im2col转换、常规卷积、深度卷积、均值池化、最大池化、全连接层、激活函数及矩阵乘法加速操作，能够加速ResNet、MobileNet、AlexNet、VGG16、YOLO等网络结构的运行。该IP核可用作开源框架TensorFlow Lite中NMSIS功能的协处理器。

• 支持8位/16位定点数据格式
• 总线传输数据宽度为128位或512位可配置
• 支持算力，从64Gops到4Tops可配置
• 支持本地单端口SRAM缓存，总线可独立访问SRAM
• 支持加速NMSIS中的卷积、RGB彩色图像卷积、深度卷积、池化、全连接层、逐元素操作及激活函数
• 支持加速NMSIS中的矩阵乘法函数
• 支持加速NMSIS中的im2col函数
• 支持输入特征图（IFM）按宽/高维度分割及卷积核分割
• 支持多核运算模式
• 配置共享SRAM用于存储输入特征图（IFM）、临时数据及输出特征图（OFM）